Digital Signage meets AI

Next-level responsiveness

„User-Centric Content-Management […] intelligente Ausspielung via Smart Remote.“

Digital Singnage, Smart Signage, KI, AI, Content Management, Template, Automation,

Smart Signage

Content the right place the right time, datenbasiert und programmatisch.

  • Regelbasierte Darstellung
  • Intelligente Fall-Back-Szenarien
  • Live-Push via Trigger
  • u.v.m.

DSGVO

Datenschutzkonformes Hosting in der EU, alternativ Bereitstellung OnPremise.

Schnittstellen

Compliance First, eine hohe Konnektivität ermöglicht vielfältige Integrationen.

Digital UX

Responsive Customer-Journeys, Bottom-Up Planung statt generischer Playlists.

Smart Templates

Intelligente Anzeigen auf Wiedervorlage, Kontext-Fit in Echtzeit.

  • Dynamic Pricing
  • Interactive Guidance
  • Responsive Ads
  • u.v.m.
Digital Signage Concept Template, HTML5

FAQ DS-Concept

Häufig gestellte Fragen zum DS-Concept AI

Was ist unter Smart Signage zu verstehen?

Smart Signage ist ein Überbegriff, der letztendlich die Richtung beschreibt, Digital Signage Lösungen intelligenter zu gestalten. Je nach Betrachter wird der Begriff unterschiedlich ausgelegt. Im Schwerpunkt bezieht sich dieser aber auf die Schnittstelle zwischen Content-Management-System und Big-Data, mit dem Ziel die Darstellung zu automatisieren und kontextintelligent zu gestalten.

Was gilt es bei DS-Anbindungen generell zu beachten?

Bei der Anbindung externer Systeme ist darauf zu achten, dass die Rohdaten möglichst dort verarbeitet und ausgegeben werden, wo diese gespeichert sind. Bevor Daten über Schnittstellen geschoben oder manipuliert werden, ist zu prüfen inwiefern diese ggf. schon an der Quelle ausgegeben werden können.

Was ist unter der Compliance-Prüfung zu verstehen?

Sobald Daten in Drittsystem überspielt und automatisiert verarbeitet werden, ist es wichtig diese auf Aktualität, Vollständigkeit und Plausibilität zu prüfen. Ohne entsprechende Überprüfung können früher oder später Probleme in Form von „falschen Daten“ auftreten.

Welche Datenquellen können genutzt bzw. integriert werden?

Durch umfassende Möglichkeiten im Bereich der Schnittstellen sind wir komplett flexibel. Standardmäßig können wir sowohl Online– als auch Offlinedaten integrieren, um dynamische Predictions zu errechnen.

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Warum Kompromisse eingehen, wenn es um die beste Lösung geht

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